可通過視覺檢測產品對開卷鋼板外觀及異物進行檢測,確保來料的在線檢測及不良品不流入到后道工序。避免異物及斷裂等不良鋼板流入,或錯放不同尺寸鋼卷等問題,可得到實時檢出。
應用場景
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可通過視覺檢測產品對開卷鋼板外觀及異物進行檢測,確保來料的在線檢測及不良品不流入到后道工序。避免異物及斷裂等不良鋼板流入,或錯放不同尺寸鋼卷等問題,可得到實時檢出。
橫剪后的鋼板抓取3D引導,柔性化程度高,可識別沖切品種,可釋放抓手復雜度,降低抓手成本,實現智能化生產。
可將輸送線上傳送中的工件做機器人視覺引導定位,即使傳輸中工件位置變化依然可實現全自動引導機器人精準抓取。
為解決工件在沖壓機床內設有放置到銷孔內,導致合模時的模具損壞,造成模具維護成本及停線成本。使用視覺系統和壓機互鎖的方式,視覺檢測工件的放置狀態,可保護模具并消減維護成本及停線成本。
為解決壓機沖壓后,還有物料粘連等沖切品質問題,視覺系統實時檢測沖壓后的工件沖壓品質,確保質量。
當工件在傳輸線傳送的過程中,工件位置會發生變化,視覺引導機器人實現全自動柔性抓件,下料時AGV車的重復位置精度有變化時,通過引導視覺系統可精準識別當前放料位置并自動矯正機器人軌跡,實現全自動智能引導下料。
物流組將料箱轉運到自動抓取工位,通過視覺系統將有序工件從料箱內取出。
AGV將頂蓋臺車搬送到投料口處,通過視覺系統做派生識別和定位引導,通過機械手臂進行自動抓取與投入。
在主線中通過視覺系統進行白車身寬度方向定位。
ROOF焊接完成后,在焊縫打磨工位增加激光焊道質量檢測系統,做到跟隨式檢測,在不占用節拍的前提下,實現實時質量檢測監控。
物流組將料箱轉運到自動抓取工位,通過視覺系統將工件有序地從料箱內取出
在主線工位通過視覺系統將白車身定位,引導機器人進行T型釘引導焊接(不同廠家工藝不同)
在實現自動安裝后,通過機器人攜帶視覺相機進行掃描,對裝配后的間隙段差進行檢測。
重要涂膠品質管理工位,通過視覺系統實現對涂膠品質的檢測(膠寬,膠高以及涂膠位置的測量)
AGV將沖壓車間下料工位料車直接導入到自動抓取工位,通過視覺系統將工件取出并直接放置到自動線體內,實現全流程自動化。
在工位間實現自動運輸后,可通過視覺系統實現自動引導抓取搬運工作,減少人力成本。
AGV將沖壓車間下料工位料車直接導入到自動抓取工位,通過視覺系統將工件取出并直接放置到自動線體內,實現全流程自動化。
基于柔性化生產線平臺,通過視覺系統替代原有的機械傳感器,為更多車種后續導入的柔性化生產提供便利條件,減少硬件成本增加。
通過視覺系統進行四門兩蓋引導安裝,減少人員投入,實現自動化裝配。
通過視覺系統進行四門兩蓋引導安裝,減少人員投入,實現自動化裝配。
在PVC涂膠工藝中追加跟隨涂膠檢測系統,通過視覺系統檢測提高質量(不同主機廠的膠槍形式和涂膠軌跡會有不同,需要根據實際情況定制)。
在主線中通過視覺系統對白車身進行定位。
在涂裝車間中,覆蓋細小的接縫是一項非常耗時的工藝,往往每個班次都需要多名工人。不久的將來,這項工藝將完全由現代工業機器人接手,這樣可以在整個生產過程中保持質量一致。移動式3D高精度涂膠定位系統可實現高精度的全自動涂膠工藝。
一些車輛會在車門檻板周圍噴涂一層PVC,以防止碎石撞擊等因素導致車身生銹。光學檢測系統可以檢查車門檻板上的PVC層,自動對涂層的完整性、均勻性和輪廓清晰度進行全面檢查。
如果最終裝配時需要在車輛上安裝車窗和全景天窗,那么離開涂裝車間時,法蘭上不應涂漆。固定式或移動式3D機器人視覺引導系統可以確定法蘭的確切位置,幫助機器人高度精確地將膠帶貼到法蘭上。
噴漆完成后,通過視覺系統對噴漆品質進行在線檢測,可對油漆表面的起泡、滴落、流淌、裂縫、劃痕、凹痕、不匹配的色調,缺少油漆、油漆剝落以及油漆中嵌入的污垢等情況進行檢測。
可通過3D視覺系統對機器人進行引導,更高效準確的完成發泡填充工藝,減少人工投入提高填充質量。
玻璃分鐘成線體內實現對MES的對接,區分玻璃種類,實現分總成自動化。
通過視覺系統對人工底涂或自動底涂工藝質量進行檢測,實現實時在線跟蹤檢測,提高產品質量,拒絕漏涂,防止不良流出。
重要涂膠品質管理工位,通過視覺系統實現對玻璃膠涂膠品質的檢測(膠寬,膠高以及涂膠位置的測量)。
通過3D雙目工業視覺技術對定位剎車盤螺柱位置,自動引導機器人實現輪胎全自動組裝。
通過3D雙目工業視覺技術,識別輪胎特征,判斷輪胎式樣與車型信息是否匹配。
通過3D視覺系統,對車身進行定位,自動引導機器人實現對前后擋風玻璃的自動組裝。
通過3D視覺系統,對車身進行定位,自動引導機器人實現對三角窗擋玻璃的自動組裝。
通過3D視覺系統,對車身進行定位,自動引導機器人實現對座椅進行自動安裝。
在底盤擰緊檢測工位通過2D視覺系統對底盤定位,實現對多個機器人進行引導擰緊螺絲,基于工業PC視覺一拖多點位優勢,對接MES互聯互通,通過大數據處理算法,對底盤進行質量檢測,并對圖像及數據進行留存。
通過3D視覺系統,對車身進行定位,自動引導機器人實現對保險杠進行自動組裝。
采用龍門架的形式,配合伺服模組和可旋轉云臺,對車身外觀品質進行非接觸式在線檢測,可兼容多種車型,實現高柔性智能化生產,并對數據信息進行上傳云端留存。